Работы фестиваля «Педагог года 2026»

Отправить работу на фестиваль

Номинации фестиваля

Работы в номинации «Педагогическая практика»

Статус

Адаптация преподавателей, начинающих свою педагогическую деятельность в Екатеринбург-Пассажирском подразделении Свердловского учебного центра профессиональных квалификаций

23.11.2025

Приобретение в наиболее короткие сроки профессиональных знаний и навыков, а также приобщение к корпоративной культуре для дальнейшего эффективного выполнения трудовых обязанностей в Екатеринбург-Пассажирском подразделении Свердловского учебного центра профессиональных квалификаций.

Азарова Екатерина Михайловна, заместитель начальника Екатеринбург-Пассажирского подразделения, Екатеринбург-Пассажирское подразделение Свердловского учебного центра профессиональных квалификаций - структурное подразделение Свердловской железной дороги, Екатеринбург, Свердловская область

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

"Инновации в обучении русскому языку: как технологии меняют методику преподавания"

09.12.2025

Статья по теме "Инновации в обучении русскому языку: как технологии меняют методику преподавания"

Орлова Любовь Сергеевна, учитель, ГБОУ "ШКОЛА №31 городского округа ДОНЕЦК", город Донецк Донецкой Народной Республики

Номинация: Педагогическая практика

Лауреат

status-winner

"Гуляй на Святки без оглядки"

13.12.2025

Сценарий зимнего календарно-обрядового праздника.

Ситдикова Фаиля Мусиевна , учитель русского языка и литературы , МАОУ СОШ с. Дуслык , Республика Башкортостан, Туймазинский район

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Удивительные методы умножения исследование и их применение

14.12.2025

Каждый школьник умеет умножать многозначные числа «столбиком». Это показал опрос учащихся при работе над проектом. Автор обращает внимание на существование альтернативных способов умножения, доступных как младшим школьникам, так и учащимся среднего звена. Эти приемы могут «нудные» вычисления превратить в веселую игру. В работе рассматриваются четыре нетрадиционных способов умножения многозначных чисел, используемые в различные исторические эпохи: египетский, русский «крестьянский», китайский, способ «решёткой». Были исследованы приемы ускоренного умножения: метод «молния», способ «дополнений», умножение однозначных чисел на пальцах, а также умножение двузначных чисел на 11 и 111.

Саяпина Ирина Александровна, учитель математики, Муниципальное бюджетное образовательное учреждение "Средняя общеобразовательное школа № 40 г. Владивостока", Владивосток

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

ООД по познавательному развитию «Природа и человек».

16.12.2025

Подвести детей к выводу о том, что человек и природа взаимосвязаны, человек является частью природы; расширять знания о роли солнца, воды и воздуха в жизни человека;

Никитина Надежда Юрьевна, воспитатель, МБДОУ Детский сад № Колосок Урмарского муниципального округа, Чувашская республика

Номинация: Педагогическая практика

Участник

«Педагогическая практика: мост между теорией и профессиональной реальностью»

13.01.2026

«Педагогическая практика: мост между теорией и профессиональной реальностью» Введение Педагогическая практика — ключевой этап профессиональной подготовки будущего педагога. Это не просто формальность учебного плана, а живой опыт, позволяющий: проверить осознанность выбора профессии; применить теоретические знания в реальных условиях; сформировать индивидуальный стиль педагогической деятельности; развить профессиональные компетенции через взаимодействие с учениками, коллегами и родителями. Актуальность темы обусловлена необходимостью модернизации системы подготовки педагогов: сегодня важно не только передавать знания, но и уметь адаптироваться к динамичным запросам образовательной среды. Цель работы — раскрыть значение педагогической практики как инструмента профессионального становления учителя. Задачи: Определить ключевые цели и задачи педагогической практики. Описать основные этапы и виды деятельности практиканта. Проанализировать компетенции, формируемые в ходе практики. Выявить типичные трудности и пути их преодоления. Обосновать роль практики в профессиональном самоопределении.

Еремеева Екатерина Юрьевна, учитель английского языка, МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ДОНЕЦКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «СРЕДНЯЯ ШКОЛА № 3 ГОРОДА КИРОВСКОЕ ШАХТЕРСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО ОКРУГА» ДОНЕЦКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ , Донецкая Народная Республика, Шахтерский муниципальный округ, г.Кировское

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Прямой нападающий удар с применением не стандартного оборудования

11.02.2026

Разработка конспекта урока по физической культуре, раздел волейбол, тема: прямой нападающий удар с применением не стандартного оборудования.

Лысенко Михаил Юрьевич, учитель физической культуры, ГБОУ ЛНР "Чмыровская СШ", ЛНР, Старобельский муниципальный округ

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Прямой нападающий удар с применением не стандартного оборудования

11.02.2026

Конспект урока по физической культуре модуль волейбол, тема: Прямой нападающий удар с применением не стандартного оборудования

Лысенко Михаил Юрьевич, учитель физической культуры, ГБОУ ЛНР "Чмыровская СШ", ЛНР, Старобельский муниципальный округ

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Экологическое воспитание дошкольников.

12.02.2026

В современных условиях, проблема экологического воспитания дошкольников приобретает особую остроту и актуальность. Большинство современных детей редко общается с природой. Заложить любовь к родной природе можно только в младшем возрасте. Потом поменять мировоззрение, изменить представления и взгляды человека на окружающее необычайно сложно. Именно поэтому важно своевременно развивать экологическое сознание маленькой личности. Экологическое образование начинается со знакомства с объектами ближайшего окружения, с которыми ребенок сталкивается каждый день. В любом городе, поселке можно найти интересные для наблюдений природные объекты: деревья, травы, насекомых, птиц. Огромную роль в экологическом образовании детей дошкольного возраста играет практическая, исследовательская деятельность в природных условиях.

Андроненко Екатерина Валерьевна, воспитатель, МБДОУ ЦРР д/с № 55 "Искорка", город Новосибирск

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

"Путешествие в сказку"

16.02.2026

Когда дети слушают сказку и у них складывается целостное представление сказки то, можно наполнять её математическим содержанием в виде задач, загадок, физ–минуток. Главное чтобы это были занимательные материалы которые будут соответствовать сюжету сказки. Как мы знаем, что в сказках герои сами находят выход из сложной ситуации, а нам нужно предложить ребёнку представить себя на месте сказочного персонажа и выбрать своё решение которое он хочет.

Кудинова Екатерина Александровна, воспитатель, МБДОУ ЦРР д/с № 55 "Искорка", город Новосибирск

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Мастер-класс «Эмоциональный интеллект педагога: ключ к успешному обучению»

26.02.2026

Пример из опыта проведения мастер-классов в российских школах показывает, насколько важным становится обучение педагогов основам эмоционального интеллекта. Такие мероприятия позволяют педагогам глубже понять психологию учащихся, научиться эффективно реагировать на поведение детей и создавать комфортную атмосферу в образовательном процессе.

Семенищева Юлия Владимировна, учитель начальных классов, МАОУ СОШ № 154 г. Челябинска, Челябинск

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Игровые оболочки как структурированный подход в работе педагога-психолога с использованием арт-техники

10.03.2026

Арт-терапевтическая техника предполагает работу в стиле метафорического портрета. Художественный продукт отражает субъективные представления о семейной ситуации. Выявление взаимоотношений в социальном окружении (группе, команде, коллективе).

Чебыкина Ольга Альбертовна, Педагог-психолог, МБОУ "Лицей №1", Шадринск

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Наставничество в сфере образования, воспитания и молодежной политики

30.03.2026

Описание опыта применения наставнических практик: практико-ориентированная и инновационная модель и психолого-педагогическая поддержка.

Мамаева Ксения Александровна , преподаватель , ГАПОУ СО Каменск-Уральский радиотехнический техникум , Каменск-Уральский, Свердловская область

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Мастер-класс «Приемы моделирования как способ представления результатов на уроках биологии»

31.03.2026

Раскрывается суть моделирования, его различные виды, основные принципы моделирования Учит основам моделирования, какими могут быть задания для моделирования на уроках и внеурочное время на основе текста. Побуждает желание применить подобные приемы в своей работе, выполняя практические задания в группах.

Тищенко Елена Михайловна, учитель, КОУ "Средняя школа №3 (очно-заочная)", город Омск, Омская область

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Искусственный интеллект в образовании.

12.05.2026

Искусственный интеллект в образовании. В последнее время слово «нейросеть» звучит не только в научных статьях или в беседах разработчиков, но и как будто бы везде. В 2023 году Институт русского языка имени Пушкина даже назвал его словом года. Нейросеть — это программа, написанная на одном из популярных языков программирования (чаще используют Python, Java, C++, или JavaScript). И она может работать на любом устройстве с достаточной вычислительной мощностью: от ноутбука для простых учебных нейросетей до больших дата-центров для нейросетей крупных компаний. Помимо распознавания образов, нейросети могут решать и другие задачи: - предсказать, какой фильм или сериал в онлайн-кинотеатре может вас заинтересовать (взяли данные, какой контент смотрели похожие на вас пользователи, и предложили похожий), - определить по селфи, кто пытается перевести с вашей карты крупную сумму денег, вы или мошенник (это задача категоризации), - генерировать новый контент, - накладывать маски и фильтры на фото, создавать видео, фото и музыку по описанию или пародировать голос другого человека и др. Но вот в чём заключается их главная особенность — в способности учиться. Раз за разом, выполняя одну и ту же задачу, нейросеть учится выполнять её всё лучше и лучше. Что такое нейросеть? Это структура, которая получает на входе какие-то данные, преобразует их и выдаёт результат. Она может учиться, то есть с каждой попыткой результат становится всё лучше. Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня является неизбежной частью образовательной системы. ИИ может помочь педагогам, сократив время, усилия и создав более эффективный процесс обучения. Что такое искусственный интеллект? Под ИИ понимается тот факт, что источником интеллекта остается человеческий мозг, а компьютер и его программы – это сложный инструмент, с помощью которого люди могут расширять или усиливать свои интеллектуальные способности. Обучение нейросети и что такое большие языковые модели. Основной принцип обучения состоит в том, что мы даём нейросети задачу, для которой у нас есть решение (или хотя бы понимание, какое решение будет хорошим) — и смотрим, как она её решит. Если результат нейросети отличается от правильного ответа, то мы фиксируем разницу и просим скорректировать настройки параметров нейронов так, чтобы получался правильный ответ. Вот пример: предположим, нам нужна нейросеть, которая будет заканчивать за нас предложения в реальном времени. Мы начинаем печатать текст «Я тебя...», а она выдаёт: «кирпич». Так дело не пойдёт. Мы стираем неверный вариант (то есть даём понять, что допущена ошибка) и пишем «люблю». Нейросеть «понимает», что вероятность встретить слово «люблю» в такой фразе выше, чем слово «кирпич». И через пару тысяч диалогов учится правильно заканчивать предложения. Поздравляем, теперь вы знаете, как работают умные клавиатуры в смартфонах! Но можно пойти другим путём. Что, если взять миллионы и сотни миллионов текстов — книг, сайтов и статей — и «скормить» нейросети? Тогда она сможет изучить их, найти неочевидные связи между словами и генерировать связный и логичный текст в ответ на запрос. Подобная большая система, состоящая, с одной стороны, из миллионов связок между словами, понятиями, а с другой — особым образом настроенной и обученной нейросети, часто называется «большая языковая модель». В последние несколько лет появилось большое количество различных языковых моделей. На их базе создаются самые разные решения. Среди наиболее известных – Вы видите на слайде ChatGPT, LlaMA, Gemini, Perplexity, российские — YandexGPT и GigaChat. Все они работают схожим образом: получают запрос, «понимают» его — и в ответ создают текст. Но чтобы модель поняла нас правильно, нужно уделить особое внимание составлению запроса. Возможности GPT. GPT (ГПТ или чат Джи-Пи-Ти) – Generative Pre-trained Transformer – это семейство нейросетевых языковых моделей, которые обучаются на огромных объемах текста, чтобы понимать и генерировать человекоподобные ответы, тексты, код и многое другое, используя архитектуру «трансформер» для обработки контекста. Простыми словами, это умный робот, который прочитал миллионы книг, статей и текстов из интернета, а теперь может понимать и генерировать человеческую речь. Generative (Генеративный) – способен создавать новый, оригинальный контент. Pre-trained (Предварительно обученный) – прошел начальное обучение на гигантских наборах текстовых данных из интернета. Transformer (Трансформер) – специальная архитектура нейронной сети, позволяющая модели взвешивать важность слов в предложении и понимать контекст. У языковой моделей четыре основных базовых возможностей: Генеративность — это умение создавать, конструировать ответы, решения, тексты. В отличие от всех прежних технологий современные большие языковые модели могут не просто найти какую-то информацию, но именно создать нечто новое. Такая способность к конструированию делает языковую модель гибким и адаптивным инструментом. Суммаризация заключается в умении делать обобщения. Способность находить и выделять ядро — это навык, который модель развила, пока обучалась на сотнях миллионов разных текстов. Суммаризация, кстати, может выражаться не только в выжимке содержания, но и в его структурировании. Это тоже очень полезный навык. Стилизация заключается в том, что модели умеют играть разные роли и занимать различные позиции. В ходе «большого чтения» они смогли увидеть разные стили поведения и говорения. Отсюда и способность их сымитировать. На практике это означает, что ответы моделей могут быть даны от лица разных профессий, возрастов, даже конкретных исторических персонажей. Подбор возможен потому, что модель очень много знает, — именно поэтому она быстро находит нужные факты, данные и информацию. Чтобы активировать эти возможности, нам не нужны какое-то особенное меню или настройки. Вместо этого мы можем просто объяснить модели, что мы от неё хотим получить. В общем виде логика работы с моделью включает три шага: 1) выбор стратегии общения с моделью и обсуждение задачи; 2) подбор и конструирование запроса, в том числе с помощью самой модели; 3) получение результата и его проверка. Создание ИЗОБРАЖЕНИЙ с помощью сервисов искусственного интеллекта. Очень важен в работе с нейросетью этап подбора и конструирования запроса. Называется данный запрос – Промпт. В русском языке есть два варианта написания слова: «промпт» и «промт». Вариант «промпт» — адаптация английского слова, вариант «промт» — более распространён в повседневной речи. Промпт (от англ. prompt — «подсказка») в нейросети — это запрос, команда или набор инструкций, которые пользователь передаёт нейросети для выполнения определённой задачи. Цель промпта — помочь системе лучше понять намерения человека и выдать наиболее релевантный результат. Некоторые виды промптов для нейросетей: • Текстовые — для создания текста, например, запроса на написание статьи, перевода текста или генерации комментариев. • Визуальные — команды для генерации изображений: описание сцены, пейзажа или предмета. • Аудио-промпты — инструкции для создания или обработки звуков и музыки: описания желаемого жанра, настроения или определённых инструментов. • Программные — команды для написания кода или автоматизации задач: запрос на создание скрипта на Python, просьба найти ошибку в написанной пользователем программе. • Математические — запросы для решения математических задач или анализа данных. • Интерактивные — запросы для создания интерактивных приложений или анимации. Алгоритм написания промпта. 1. Укажите существенный объект генерации: человек, кот, дерево, какая-то конкретная личность и т.д. 2. Опишите, что делает данный объект? - стоит, сидит, идет, мокнет, летит, ревет и т.д.? Укажите детали объекта: цвет волос/глаз; одежда; положение тела/рук/ног; настроение объекта и т.д. 3. Задайте окружение объекта, где он находится, что его окружает, например: какое-то конкретное известное место, фон рисунка (белый, цветной), какие-то окружающие вещи данного объекта (лес, компьютеры, стеллажи) и т.д. 4. Необходимо задать стилистику рисунка, например: фотореализм, в стиле какого-то художника (Кандинский, Ван Гог), рисованный в стиле какого-то комикса, в виде логотипа компании или герба, как поздравительная открытка и т. д. Если стиль в промпте не указан, нейросеть, как правило, выбирает наиболее усреднённый или часто встречающийся вариант из своего набора обучающих данных. Это может привести к созданию предсказуемых или недостаточно выразительных изображений. Некоторые стили, которые можно указывать в промтах: • Фотореализм — создание изображений, максимально приближённых к фотографиям реальных мест. • Импрессионизм — акцент на передаче света, цвета и мимолётного впечатления, видимые мазки кисти, часто пленэрная живопись. • Аниме. • Киберпанк. • Стиль известного художника — например, «в духе картин Ван Гога». Также можно смешать стили. Создание изображения: 1. Объект – КОТ. 2. 3. Действие – сидит. Фон – зеленый лес. Кот сидит на фоне зеленого леса. 4. Стиль – картина маслом. В случае необходимости можно подробнее расписать детали объекта, цвета, материалы, особенности расположения камеры и освещения, форма результата и многие прочие подробности, которые Вы научитесь применять с опытом. Например, рыжий кот с желтыми глазами сидит на фоне зеленого леса, картина маслом, классицизм, цифровое искусство Создание и работа с изображениями. Чат-бот в Телеграм и Max от GigaChat Fusionbrain от Kandinsky 3.0 – бесплатный сервис для создания изображений, анимаций и видео по текстовому описанию. Rudalle - семейство генеративных моделей от SberDevices и Sber AI Шедеврум – проект, сервис и приложение компании «Яндекс», с помощью которого можно генерировать изображения по текстовому описанию. Иллюстрация пословиц, поговорок, крылатых выражений – по изображению узнать пословицу, поговорку, крылатое выражение. GigaChat – многофункциональный искусственный интеллект от Сбера, бесплатный аналог ChatGPT. Нейросеть Алиса – бесплатно и без VPN. Генерирует всё что нужно для работы, учёбы и просто для развлечения. Создание фонов для презентации. Изучение стихотворений: изображение к стихотворению, угадай стихотворение по изображению. Сочинение по картине: напишет текст по заданному промпту. Создаст дидактическую игру: найди отличия. В последнее время слово «нейросеть» звучит не только в научных статьях или в беседах разработчиков, но и как будто бы везде. В 2023 году Институт русского языка имени Пушкина даже назвал его словом года. Нейросеть — это программа, написанная на одном из популярных языков программирования (чаще используют Python, Java, C++, или JavaScript). И она может работать на любом устройстве с достаточной вычислительной мощностью: от ноутбука для простых учебных нейросетей до больших дата-центров для нейросетей крупных компаний. Помимо распознавания образов, нейросети могут решать и другие задачи: - предсказать, какой фильм или сериал в онлайн-кинотеатре может вас заинтересовать (взяли данные, какой контент смотрели похожие на вас пользователи, и предложили похожий), - определить по селфи, кто пытается перевести с вашей карты крупную сумму денег, вы или мошенник (это задача категоризации), - генерировать новый контент, - накладывать маски и фильтры на фото, создавать видео, фото и музыку по описанию или пародировать голос другого человека и др. Но вот в чём заключается их главная особенность — в способности учиться. Раз за разом, выполняя одну и ту же задачу, нейросеть учится выполнять её всё лучше и лучше. Что такое нейросеть? Это структура, которая получает на входе какие-то данные, преобразует их и выдаёт результат. Она может учиться, то есть с каждой попыткой результат становится всё лучше. Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня является неизбежной частью образовательной системы. ИИ может помочь педагогам, сократив время, усилия и создав более эффективный процесс обучения. Что такое искусственный интеллект? Под ИИ понимается тот факт, что источником интеллекта остается человеческий мозг, а компьютер и его программы – это сложный инструмент, с помощью которого люди могут расширять или усиливать свои интеллектуальные способности.Создание ИЗОБРАЖЕНИЙ с помощью сервисов искусственного интеллекта. Очень важен в работе с нейросетью этап подбора и конструирования запроса. Называется данный запрос – Промпт. В русском языке есть два варианта написания слова: «промпт» и «промт». Вариант «промпт» — адаптация английского слова, вариант «промт» — более распространён в повседневной речи. Промпт (от англ. prompt — «подсказка») в нейросети — это запрос, команда или набор инструкций, которые пользователь передаёт нейросети для выполнения определённой задачи. Цель промпта — помочь системе лучше понять намерения человека и выдать наиболее релевантный результат. Некоторые виды промптов для нейросетей: • Текстовые — для создания текста, например, запроса на написание статьи, перевода текста или генерации комментариев. • Визуальные — команды для генерации изображений: описание сцены, пейзажа или предмета. • Аудио-промпты — инструкции для создания или обработки звуков и музыки: описания желаемого жанра, настроения или определённых инструментов. • Программные — команды для написания кода или автоматизации задач: запрос на создание скрипта на Python, просьба найти ошибку в написанной пользователем программе. • Математические — запросы для решения математических задач или анализа данных. • Интерактивные — запросы для создания интерактивных приложений или анимации. Алгоритм написания промпта. 1. Укажите существенный объект генерации: человек, кот, дерево, какая-то конкретная личность и т.д. 2. Опишите, что делает данный объект? - стоит, сидит, идет, мокнет, летит, ревет и т.д.? Укажите детали объекта: цвет волос/глаз; одежда; положение тела/рук/ног; настроение объекта и т.д. 3. Задайте окружение объекта, где он находится, что его окружает, например: какое-то конкретное известное место, фон рисунка (белый, цветной), какие-то окружающие вещи данного объекта (лес, компьютеры, стеллажи) и т.д. 4. Необходимо задать стилистику рисунка, например: фотореализм, в стиле какого-то художника (Кандинский, Ван Гог), рисованный в стиле какого-то комикса, в виде логотипа компании или герба, как поздравительная открытка и т. д. Если стиль в промпте не указан, нейросеть, как правило, выбирает наиболее усреднённый или часто встречающийся вариант из своего набора обучающих данных. Это может привести к созданию предсказуемых или недостаточно выразительных изображений. Некоторые стили, которые можно указывать в промтах: • Фотореализм — создание изображений, максимально приближённых к фотографиям реальных мест. • Импрессионизм — акцент на передаче света, цвета и мимолётного впечатления, видимые мазки кисти, часто пленэрная живопись. • Аниме. • Киберпанк. • Стиль известного художника — например, «в духе картин Ван Гога». Также можно смешать стили. Создание изображения: 1. Объект – КОТ. 2. 3. Действие – сидит. Фон – зеленый лес. Кот сидит на фоне зеленого леса. 4. Стиль – картина маслом. В случае необходимости можно подробнее расписать детали объекта, цвета, материалы, особенности расположения камеры и освещения, форма результата и многие прочие подробности, которые Вы научитесь применять с опытом. Например, рыжий кот с желтыми глазами сидит на фоне зеленого леса, картина маслом, классицизм, цифровое искусство

Братухина Елена Геннадьевна, Старший воспитатель, Муниципальное казенное дошкольное образовательное учреждение "Детский сад № 18" города Кирова, Киров, Кировская область

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Урок по теме "Олимпийские игры"

18.05.2026

Систематизировать знания учащихся по теме «Олимпийские игры»; совершенствовать знания, умения, навыки учащихся в устной речи, чтении по данной теме.

Журавлева Мария Андреевна, преподаватель, ФКПОУ "МЭКИ" Минтруда России, г.Михайлов

Номинация: Педагогическая практика

Лауреат

status-winner

Проект "День Победы" для детей старшего дошкольного возраста

02.06.2026

Для воспитания патриотических чувств подрастающего поколения очень важно, чтобы и окружающие взрослые, участвующие в создании социальной ситуации развития учили детей любить родные места. Эта линия взаимодействия с детьми должна присутствовать во всех моментах взаимодействия педагогов с детьми. Потому что в самом начале жизненного пути, когда закладывается фундамент личности ребёнка, это должно стать предпосылкой формирования важных человеческих качеств высоконравственной гармоничной личности

Елькина Нина Петровна, Музыкальный руководитель, МБДОУ "Д.С. № 18 "Золушка", Челябинская область, город Верхний Уфалей

Номинация: Педагогическая практика

Лауреат

status-winner

От смыслового чтения к успешному проекту: практический опыт реализации технологии "Смысловой конструктор"

07.06.2026

В статье представлен практический опыт реализации авторской технологии «Смысловой конструктор», получившей статус передового педагогического опыта. Автор раскрывает эффективные механизмы трансформации навыков смыслового чтения в исследовательские компетенции младших школьников. В работе описаны пошаговые алгоритмы индивидуальной и групповой проектной деятельности, позволяющие педагогу успешно формировать функциональную грамотность учащихся в соответствии с требованиями ФОП НОО. Практическая значимость работы подтверждена результатами внедрения технологии в образовательный процесс и признанием профессионального сообщества.

Медуница Татьяна Николаевна, учитель начальных классов, МАОУ СОШ №3, г. Белоярский, ХМАО-Югра

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Опыт использования эффективных методов и приемом работы с одаренными детьми в личностно-ориентированном образовательном процессе в обучении предмета " Технология".

09.06.2026

В работе представлен опыт работы учителя с одаренными детьми

Болясов Андрей Борисович, учитель технологии и ОБ и ЗР, МБОУ СОШ №4, г.Красный Сулин Ростовской области

Номинация: Педагогическая практика

Победитель

Методическая разработка. Обучение умению читать слова на уроках английского языка в начальной школе: подходы, техника чтения, практика.

15.08.2026

Автор в работе проводит сравнение подходов к обучению чтению в начальной школе на примере учебников Enjoy English и Spotlight. Автором разработан комплекс упражнений для формирования умения читать у учащихся 2 класса по программе Spotlight .

Канатова Елена Владимировна, учитель английского языка, МАОУ "СОШ №40", Свердловская область, г. Новоуральск

Номинация: Педагогическая практика

Победитель